クマ活動予測の方法論
クママップのクマ活動予測計算方法を解説。指数減衰分析による2kmグリッドリスク評価の仕組み。全国の登山・ハイキング安全対策に活用できます。
クママップのリスク予測モデルは、指数関数的減衰を使用して、クマの活動がどれだけ最近、どれだけ近くで発生したかに基づいて相対リスクを推定します。このページでは、クマ出没予測の方法論を説明します。
グリッドベースのデータ収集
日本は2km x 2kmのグリッドセルに分割されています。各セルは過去1年間のクマ出没（データベースに12万件以上）を追跡しています。この細かいアプローチにより、ファイルサイズを管理しながら地域パターンを特定できます。
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出没分布を示す2km x 2kmグリッド
指数関数的減衰アルゴリズム
指数関数的減衰を使用して、時間と距離に応じてリスクがどのように減少するかをモデル化しています。最近の近くの活動は、古いまたは遠くの活動よりもリスクに大きく寄与します。時間の半減期は60日（60日前の活動は約37%の重み）、距離の半減期は5km（5km離れた活動は約37%の重み）です。
単一の出没
1.0
リスク拡散（今日）
0.25
0.37
0.25
0.37
1.00
0.37
0.25
0.37
0.25
中央の出没が距離に基づいて周囲のセルにリスクを広げる
リスクスコア計算
スコア = exp(-日数/60) x exp(-距離/5km)
- • 時間減衰：今日の活動 = 1.0、30日前 = 0.61、60日前 = 0.37
- • 空間減衰：その場所 = 1.0、3km離れ = 0.55、5km離れ = 0.37
- • 複合スコア：両方の要因を掛け合わせ（例：30日前 + 3km = 0.61 x 0.55 = 0.34）
- • 最大値集計：合計ではなく、近くの出没から最高スコアを使用
リスクレベルの割り当て
各セルは0から1の連続リスクスコアを受け取ります。0.2未満のスコアは安全とみなされ、表示されません。スコアが高いほど、最近の近くの活動によるリスクが大きいことを示します。
非常に高いリスク
直近のエリアで非常に最近のクマ活動
スコア 0.8以上
高いリスク
数キロ以内で最近の活動
スコア 0.5-0.8
中程度のリスク
最近、一般的なエリアでいくつかの活動
スコア 0.2-0.5
制限事項
- これはパターンに基づく統計モデルであり、訓練されたMLモデルではありません
- 予測は過去のパターンを反映しており、リアルタイムのクマの位置ではありません
- 色付きセルがないエリアは、重要な最近のクマ活動データがありません
- 予測に関係なく、クマの生息地では常に注意してください