곰 활동 예측 방법론
Kumamap의 곰 활동 예측 계산 방법을 알아보세요. 지수 감쇠 분석을 사용한 2km 그리드 위험 평가 방법론. 일본 전역 하이킹 안전에 필수 정보입니다.
저희 위험 예측 모델은 지수 감쇠를 사용하여 곰 활동이 얼마나 최근에, 얼마나 가까이에서 발생했는지를 기반으로 상대적 위험을 추정합니다. 이 페이지에서는 곰 활동 예측 뒤에 있는 방법론을 설명합니다.
그리드 기반 데이터 수집
일본은 2km x 2km 그리드 셀로 나뉩니다. 각 셀은 지난 1년간의 곰 사건(데이터베이스에 12만 건 이상)을 추적합니다. 이 세밀한 접근 방식을 통해 파일 크기를 관리하면서 지역 패턴을 식별할 수 있습니다.
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사건 분포를 보여주는 2km x 2km 그리드
지수 감쇠 알고리즘
지수 감쇠를 사용하여 시간과 거리에 따라 위험이 어떻게 감소하는지 모델링합니다. 최근의 가까운 활동이 오래된 또는 먼 활동보다 위험에 더 많이 기여합니다. 시간 반감기는 60일(60일 전 활동은 ~37% 가중치), 거리 반감기는 5km(5km 떨어진 활동은 ~37% 가중치)입니다.
단일 목격
1.0
위험 확산 (오늘)
0.25
0.37
0.25
0.37
1.00
0.37
0.25
0.37
0.25
중앙 목격이 거리에 따라 주변 셀로 위험을 확산
위험 점수 계산
점수 = exp(-일수/60) x exp(-거리/5km)
- • 시간 감쇠: 오늘 활동 = 1.0, 30일 전 = 0.61, 60일 전 = 0.37
- • 공간 감쇠: 해당 위치 = 1.0, 3km 떨어짐 = 0.55, 5km 떨어짐 = 0.37
- • 복합 점수: 두 요소를 곱함 (예: 30일 전 + 3km = 0.61 x 0.55 = 0.34)
- • 최대값 집계: 합계가 아닌 가까운 목격에서 가장 높은 점수 사용
위험 수준 할당
각 셀은 0에서 1까지의 연속 위험 점수를 받습니다. 0.2 미만의 점수는 안전한 것으로 간주되어 표시되지 않습니다. 점수가 높을수록 최근 가까운 활동으로 인한 위험이 큽니다.
매우 높은 위험
즉각적인 지역에서 매우 최근의 곰 활동
점수 0.8+
높은 위험
몇 킬로미터 내에서 최근 활동
점수 0.5-0.8
보통 위험
최근 일반 지역에서 일부 활동
점수 0.2-0.5
제한 사항
- 이것은 패턴에 기반한 통계 모델이며 훈련된 ML 모델이 아닙니다
- 예측은 과거 패턴을 반영하며 실시간 곰 위치가 아닙니다
- 색상 셀이 없는 지역은 최근 곰 활동 데이터가 없습니다
- 예측에 관계없이 곰 서식지에서는 항상 주의하세요